作者 网眼大观君

　　近日有消息说人工智能在提升信息传播速度中的作用，腾讯准备推出一款智能资讯APP——新闻超秘人工智能在提升信息传播速度中的作用，发布的所有新闻都由机器人撰写。所说人工智能在提升信息传播速度中的作用，正处于内测阶段的“新闻超秘”是这样工作的：在全网范围内搜索新闻内容，机器人按一定的分类筛选整合新闻简报，最后通过语音交互将新闻发送给用户。

　　人工智能在新闻信息传播中的应用不自今日始，近年来一直在新闻信息传播的各个环节试用、使用，并且在已经取得了可喜的成绩。

　　今年3月全国两会报道，中国的多家传统媒体就在人工智能应用上进行了尝试。人民日报中央厨房“请”来了实体机器人“小融”和虚拟机器人“小端”。两会期间，“小融”在中央厨房大厅充当导览、互动小助手；“小端”则在人民日报客户端上回答网友问题。新华社的实体机器人“爱思”参与两会采访，其活动在网站、客户端等平台上以短视频形式播出；虚拟机器人“小新”则在客户端上回答网友的问题。光明日报的虚拟机器人“小明”在客户端实现了语音互答，网友上传代表委员照片，机器人识别后能显示出代表委员多方面的信息。深圳特区报将实体机器人“读特”派到报社设于北京的演播室和广东省代表团驻地。浙江卫视的实体机器人“小聪”作为机器人嘉宾主持，可与主持人亲密互动。广州日报的虚拟机器人“阿同”“阿乐”参与两会报道，小帅哥“阿同”能分析政府工作报告，实现机器人写稿；倩妹“阿乐”则可耐心回答网友有关两会知识方面的问题。此外，还有河南广电“飞象V仔”实体机器人、人民网—阿里云ET虚拟机器人、香港大公文汇传媒集团的实体机器人“小宝”、南方都市报的虚拟机器人“小南”等参与了全国两会报道。

　　主持人与机器人共同报道两会新闻

　　人类历史上，先进的信息技术总是首先应用于传播业的，纸张、印刷术，电话、电报、广播、电视技术都是如此。人工智能当然也不例外。

　　新闻信息，从信息产生的起点到受众获得这一信息，有一个较长的传递过程——这个传播链条可分为五个环节：信息采集、信息加工、信息传播、信息显示、信息接收。作为一个行业，新闻信息从起点到终点，都需要经过这么几个环节。作为人的个体，获取信息、获得知识，所见即所得，无需这么多环节，不过这是人的认知过程，不是新闻传播事业！

　　信息采集环节：此环节的人工智能应用可以是机器人采访。在今年全国两会上，新华社的“爱思”（Inspire）、浙江卫视的“小聪”、河南广电的“飞象V仔”等，主要是作为辅助主持人出镜，与常见的记者采访尚有不少差距。不过，4月24日，中国智能机器人“佳佳”作为新华社特约记者越洋采访了美国著名科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利。“佳佳”这位高仿真智能机器人与凯利的交互对话，颇有记者风范。作为机器人记者，这是具有标志性意义的。这样的智能“记者”，经过不断的采访实践，在实践中进行机器学习，有可能成为出色的记者。

　　无人机拍摄，是人工智能在新闻信息采集环节比较成熟的应用江南体育app，未来会有更多人工智能代替人类进入危险区域采集信息。

　　无人机拍摄的天津塘沽大爆炸现场

　　传感器信息采集是人工智能在新闻信息采集环节的又一应用。利用传感器采集汇集信息，通过软件汇总分析，最后由人写出新闻，这被称为“传感器新闻”。在这里，传感器起到了信息采集的作用，最后通过人机合作写出新闻。传感器常用于突发事件新闻、环境新闻、调查新闻的信息采集。央视的“据说春运”、东方卫视“外滩踩踏事件”报道，均是传感器应用的成功案例。

　　大数据分析会越来越多地用于新闻信息的采集分析。这又可分为两种：一是选题策划，一是信息数据收集。据说艾媒咨询开发出一款软件，可以根据网上的热点、网民关注热度及情感倾向，为媒体提供选题策划参考。可以为媒体提供大数据分析的软件，目前已经很多了，关键是如何根据自身需要应用它们。

　　信息加工环节：去年10月，英文《中国日报》通过整合人工智能技术，通过采访真人而制作虚拟视像，可全天候、全方位回答全球受众的提问。虚拟视像新闻的主角是尼泊尔一位名叫布米卡的变性者。尼泊尔的“第三性”运动使该国成为亚洲地区第一个承认变性人士合法权益的国家，布米卡是该国第一位以“第三性”性别身份护照出国的变性人士。中国日报记者麦克前往尼泊尔对布米卡进行了20多天的密集视频采访，然后采用多项世界顶尖人工智能技术完成后期制作。呈现在观众面前的布米卡虽然是虚拟视像，但可以像真人一样，有思维能力，以现场直播的方式持续回答观众提出的问题。

　　中国日报的虚拟视像新闻

　　信息加工环节人工智能的应用，有很多具体表现，如机器人写新闻，利用算法和机器学习，根据搜集的资料、数据，快速完成新闻稿件。这是一种简单的新闻写作，一般用于体育比赛、经济新闻等。新华社“快笔小新”、腾讯“梦笔”（Dreamwriter）、今日头条的“小明”（xiaomingbot）、华盛顿邮报的Heliograf、纽约时报BlossomBot、路透社的Open Calais、美联社的Wordsmith、英国卫报的#Open001等等都具有快速写稿的能力。腾讯“梦笔”机器人在里约奥运会期间，16天撰文了36万字新闻。

　　VR/AR也是信息加工环节中人工智能的应用。

　　编辑过程也会用到人工智能，标题制作及内容摘要，机器可起辅助作用；原创与否、是否首发及抢占第一落点，机器均可辅助编辑；机器校检稿件、机器审核稿件也将被大量应用。现在的各个自媒体平台，基本上都是人工智能在审核稿件、推荐阅读。

　　利用大数据技术和人工智能，提升用户体验，通过分析浏览人数、跳出率、跳出节点、用户评论，甚至情绪波动、情感变化、脑电图曲线等等数据，获得用户（读者、听众、观众）对新闻内容、表达方式、版面安排等等的认可度、接受度、喜好度等，用户点赞、踩、转发等行为，从而调整内容、版面、推送时间和推送方式（这属于信息传播环节），可使用户得到更好的体验。

　　信息传播环节：智能分发、个性化推荐，这是人工智能在新闻信息传播环节最常见的应用，当然现在还比较初级，准确度有待提高。智能分发，需要根据尽可能多的数据，利用各种算法向受众分发或推荐新闻。网站或APP的个性化版面拼排，需要人工智能去完成。传统媒体或网站不可能办出适应1000个人个性化需要的1000份报纸或1000个网站版面，而人工智能面对不同的受众却可以拼排出千万个不同的版面来。

　　直播新闻以及全景式直播（从不同角度、不同方位直播一起事件），将越来越智能化；各种智能化感知用户的场景的信息服务，如追身的新闻与信息推送、地理位置新闻推送、地理位置信息服务，等等，都要通过人工智能实现。

　　信息显示环节：信息显示环节的人工智能应用也有很多。将文字新闻转换成声音，便于听新闻；将音频、视频新闻转移成文字，便于阅读或检索，这都是通过人工智能来实现的。情景化新闻，如VR/AR新闻，加工完成后，要通过显示呈现于受众面前；真人虚拟视像，也需智能显示呈现给受众。

　　信息显示端人工智能的应用很多，语音播报、机器与人的互动对答、智能搜索等等，都是。前面提到的今年全国两会报道的人工智能应用，如人民日报的“小融”“小端”，新华社的“小新”、光明日报的“小明”、广州日报的“阿乐”、南方都市报的“小南”等等，都属此类。

　　信息显示的多端化，汽车将成为极为重要的终端，穿戴设备正在成为新终端，所有电器都会成为终端。多屏多端的智能连通与智能记忆呈现，正在走向成熟和完善。

　　信息显示端的人工智能应用，前景广阔。智能搜索有长足进步之后，与高精度翻译软件、文字声音转换软件结合应用，将大大改变现有的信息检索与获取方式，节省大量时间。

　　信息接收环节：也许可以说，到目前为止，信息接收环节是人工智能应用最少的一个环节。对于人类来说，所有信息仍然主要需通过眼、耳、脑来接收，信息形式仍然主要是文字、图片、声音、视像。鼻子，虽然可以闻知，皮肤，虽然有触觉，但通过它们获取的信息少而又少。从用户——人的角度检视，目前还没有智能获取信息的应用，不过，智能手机、智能电视、智能穿戴设备，以及良好的用户体验，已经大大改善了人类接收信息的条件，优化了接收信息的环境。

　　不过，最近有报道说，脑电波与电脑对接的“脑机对接”研究有新进展，未来8至10年有可能通过脑电波与电脑进行信息交换。如果此项技术获得突破，信息接收环节的人工智能应用将拓展出一片蔚蓝。

　　前面是从新闻信息传播的五个环节来分析人工智能在新闻信息传播中的应用，还有一种分类方法，将人工智能在新闻信息传播中的应用分为两类：智能新闻生产、智能新闻阅听。智能新闻生产，包括新闻信息采集、新闻信息加工环节的人工智能应用；智能新闻阅听，则包括新闻信息传播、显示、接收环节的应用。